# 数据增强后，内存不足，自动退出

**1. 报错描述**

1.1 系统环境

```
ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): Ascend Software Environment: – MindSpore version (source or binary): 1.6.0 – Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6 – OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generic – GCC/Compiler version (if compiled from source):
```

1.2 基本信息

1.2.1脚本

yolov4使用mosaic进行数据增强。  [https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/yolov4](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/yolov4)

1.2.2报错

![](figures/2-31.png)

此报错信息不是导致退出的直接原因，可在日志中查看到有警告提示：“Memory consumption is more than...”，根据警告提示定位到是由于内存不足导致程序退出。

**2. 原因分析**

batch算子会实时监控内存占用率，mindspore在1.6.版本之前，内存占用率达到0.95时会告警退出。目前在minspore==1.6.0后版本已对该阈值进行更新，在内存占用超过0.8时会进行告警，用户可在发现内存不足之后及时进行处理。

**3. 解决方法**

用户在使用mindspore框架进行大数据训练时，需要多注意内存占用率，防止内存占用过高导致直接退出。当出现内存占用警告提示时，应该减少per\_batch\_map里面的内存占用。

