# 张量运算失败报错RuntimeError:Malloc for kernel output failed, Memory isn’t enough

**1. 系统环境**

硬件环境\(Ascend/GPU/CPU\): GPU

软件环境: MindSpore 版本: 1.10.1

执行模式（静态图/动态图）： 动态图

Python 版本: 3.7.6

操作系统平台: linux

**2. 报错信息**

2.1 问题描述

在python的交互界面下运行脚本，环境显存为24G，在执行print\(ms.ops.add\(a,b\)\)语句前显存占用为0，在执行完毕print\(ms.ops.add\(a,b\)\)语句后，抛出错误，显存占用为18647M，未得到释放。

2.2 报错信息

```
RuntimeError:Malloc for kernel output failed, Memory isn’t enough, node:Default/Add-op0
```

2.3 脚本信息

```
import mindspore as ms
import numpy as np

ms.set_context(device_target="GPU")
a=ms.Tensor(np.ones([999,999,999]))
b=ms.Tensor(np.ones([999,999,999]))

print(ms.ops.add(a,b))
```

**3. 根因分析**

应该是因为在python的交互界面进行执行失败后，对象a和b并没有释放，所以此时的a和b对应的显存也不会被释放。

**4. 解决方案**

可以先用nvidia-smi查看下GPU的进程，具体进程调用GPU的情况可以用这个命令查看: pmap -d PID，

最后删除掉进程 kill id。

