# 模型迁移报错案例

-   **[报错ValueError: For 'Mul', x.shape and y.shape are supposed to broadcast, where broadcast means that x.](报错ValueError-For-Mul-x-shape-and-y-shape-are-supposed-to-broadcast-where-broadcast-means-that-x.md)**  

-   **[报错RuntimeError: The 'sub' operation does not support the type \[kMetaTypeNone, Tensor\[Float32\]\].](报错RuntimeError-The-sub-operation-does-not-support-the-type-kMetaTypeNone-Tensor-Float32.md)**  

-   **[迁移pytorch代码时如何将torch.device映射 usability/api](迁移pytorch代码时如何将torch-device映射-usability-api.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到backbone中的FPN架构没有nn.ModuleDict](迁移网络tacotron2时遇到backbone中的FPN架构没有nn-ModuleDict.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到mindspore没有对应torch的tensor.clone接口](迁移网络tacotron2时遇到mindspore没有对应torch的tensor-clone接口.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到mindspore中缺少MultiScaleRoiAlign算子](迁移网络tacotron2时遇到mindspore中缺少MultiScaleRoiAlign算子.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到torch.max、torch.min可以传入2个tensor，但是ops.max不可以](迁移网络tacotron2时遇到torch-max-torch-min可以传入2个tensor-但是ops-max不可以.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到mindsporeAPI binary\_cross\_entropy\_with\_logits描述有问题](迁移网络tacotron2时遇到mindsporeAPI-binary_cross_entropy_with_logits描述有问题.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到grad\_fn反向求导报错](迁移网络tacotron2时遇到grad_fn反向求导报错.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到RuntimeError: The pointer\[top\_cell\_\] is null.](迁移网络tacotron2时遇到RuntimeError-The-pointer-top_cell_-is-null.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到Loss损失过高问题](迁移网络tacotron2时遇到Loss损失过高问题.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时mindspore的权重初始化与torch的不一致](迁移网络tacotron2时mindspore的权重初始化与torch的不一致.md)**  

-   **[迁移网络tacotron2时遇到mindspore中没有Tensor.detach\(\)方法及解决](迁移网络tacotron2时遇到mindspore中没有Tensor-detach()方法及解决.md)**  

-   **[迁移tacotron2网络到MindSpore时遇到torch.Tensor.new\_full\(\)接口缺失](迁移tacotron2网络到MindSpore时遇到torch-Tensor-new_full()接口缺失.md)**  

-   **[迁移tacotron2网络到MindSpore时遇到torch.tensor.copy\_函数缺失](迁移tacotron2网络到MindSpore时遇到torch-tensor-copy_函数缺失.md)**  

-   **[迁移tacotron2网络到MindSpore时ops.flip\(image, -1\)水平翻转图片出现报错](迁移tacotron2网络到MindSpore时ops-flip(image--1)水平翻转图片出现报错.md)**  

-   **[MindSpore实现多输出模型的loss用LossBase类实现](MindSpore实现多输出模型的loss用LossBase类实现.md)**  

-   **[迁移网络时转化为静态图的时候报错](迁移网络时转化为静态图的时候报错.md)**  

-   **[MindSpore实现Swin Transformer时遇到tensor和numpy均不能采用.format经行格式化输出](MindSpore实现Swin-Transformer时遇到tensor和numpy均不能采用-format经行格式化输出.md)**  

-   **[MindSpore实现Swin Transformer时遇到ms.common.initializer.Constant\(0.0\)\(m.bias\)不起初始化改变数值的作用](MindSpore实现Swin-Transformer时遇到ms-common-initializer-Constant(0-0)(m-bias)不起初始化改变数值的作用.md)**  

-   **[使用MindSpore替换torch.distributions的Categorical函数](使用MindSpore替换torch-distributions的Categorical函数.md)**  

-   **[MindSpore报错AttributeError: 'Parameter' object has no attribute 'uniform\_'](MindSpore报错AttributeError-Parameter-object-has-no-attribute-uniform_.md)**  

-   **[MindSpore报错AttributeError: The 'Controller' object has no attribute 'to'.](MindSpore报错AttributeError-The-Controller-object-has-no-attribute-to.md)**  

-   **[如何使用MindSpore实现Torch的logsumexp函数](如何使用MindSpore实现Torch的logsumexp函数.md)**  

-   **[使用MindSpore Cell的construct报错AttributeError: For 'Cell', the method 'construct' is not defined.](使用MindSpore-Cell的construct报错AttributeError-For-Cell-the-method-construct-is-not-defined.md)**  

-   **[使用MindSpore替换PyTorch的torch.nn.init](使用MindSpore替换PyTorch的torch-nn-init.md)**  

-   **[使用MindSpore报错AttributeError: 'Parameter' object has no attribute 'uniform\_'](使用MindSpore报错AttributeError-Parameter-object-has-no-attribute-uniform_.md)**  

-   **[使用MindSpore实现pytorch中的前反向传播](使用MindSpore实现pytorch中的前反向传播.md)**  

-   **[MindSpore如何实现pytoch中的detach\(\)方法](MindSpore如何实现pytoch中的detach()方法.md)**  

-   **[MindSpore报错TypeError: init\(\) missing 2 required positional arguments: 'vocab\_size' and 'embedding\_size'](MindSpore报错TypeError-init()-missing-2-required-positional-arguments-vocab_size-and-embedding_size.md)**  

-   **[使用Mindspore的embedding报错](使用Mindspore的embedding报错.md)**  

-   **[使用MindSpore报错TypeError:Invalid dtype](使用MindSpore报错TypeError-Invalid-dtype.md)**  

-   **[MindSpore2.3设置了int64后，算子里不会默认更改了](MindSpore2-3设置了int64后-算子里不会默认更改了.md)**  

-   **[运行wizardcoder迁移代码报错broken pipe](运行wizardcoder迁移代码报错broken-pipe.md)**  

