# MindSpore报错refer to Ascend Error Message

**1. 系统环境**

硬件环境\(Ascend/GPU/CPU\): Ascend/GPU/CPU

软件环境: MindSpore 版本: 2.2.10

执行模式（静态图/动态图）： 不限

Python 版本: 3.8

操作系统平台: linux

**2. 报错信息**

```
RuntimeError: Run task for graph:kernel_graph_1 error! The details refer to 'Ascend Error Message'
```

**3. 根因分析**

该报错是mindspore拦截CANN的报错抛出的通用性报错。通常来说可能是环境配置有误，参数有误，但不排除底层架构实现/算子级别的实现导致的。

**4. 解决方案**

先尝试使用配套兼容版本。如果更换版本后不能解决或者特殊原因不能更换版本，需要提取底层CANN包日志。操作如下，更多详见[CANN手册](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/63RC1/troublemanagement/logreference/logreference_0004.html)。

```
#设置日志级别为1 Info级别
export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=1
#开启日志打屏
export ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1
```

在配置完成后，重新启动训练，复现问题。并获取日志中的ERROR信息，提取报错码和报错信息进行进一步定位和解决。

在下图案例中，我们提取到报错码为module\_name=E39999, 和报错信息msg：open so failed.

![](figures/zh-cn_image_0000002143593217.png)获取报错码后，可在CANN手册里查询对应原因以及解决方案。

