# 迁移网络tacotron2时遇到mindspore中没有Tensor.detach\(\)方法及解决

**1. 系统环境**

硬件环境\(Ascend/GPU/CPU\): Ascend

软件环境: MindSpore 版本: 2.0

执行模式（静态图/动态图）： 不限

Python 版本: 3.7.6

操作系统平台: linux

**2. 报错信息**

迁移网络任务-tacotron2时遇到mindspore中没有Tensor.detach\(\)方法。

**3. 解决方案**

Mindspore在正向传播的时候不需要记录信息，所以这里使用Parameter\(requires\_grad=False\)替换。

通过查看csdn\(https://blog.csdn.net/julac/article/details/129655016\)可知：Torch每一步的正向都会记录反向信息，通过detach\(\)这个接口将会让这个Tensor不求梯度。Mindspore中不会记录反向，可以在定义Tensor时候声明这个接口。

Mindspore中默认反向过程，对所有Tenor进行求导。

![](figures/zh-cn_image_0000002101457530.png)如果说当前Tensor不需要求偏导，那么设置requires\_grad=False就可以了。

![](figures/zh-cn_image_0000002101457722.png)

