# MindFormers进行单机八卡调用时报错No parameter is entered. Notice that the program will run on default 8 cards.

**1. 系统环境**

硬件环境\(Ascend/GPU/CPU\): Ascend

软件环境: MindSpore 版本: 2.2.13

MF版本：r1.0

执行模式： 不限

**2. 报错信息**

2.1 问题描述

实执行如下命令出现报错。

```
(base) [root@bms910 mindformers]# bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py --config {CONFIG_PATH} --run_mode {train/finetune/eval/predict}"
```

2.2 报错信息

```
No parameter is entered. Notice that the program will run on default 8 cards.
Running Command: msrun --worker_num=8    --local_worker_num=8    --master_port=8118    --log_dir=output/msrun_log    --join=False    --cluster_time_out=600 run_mindformer.py --config {CONFIG_PATH} --run_mode {train/finetune/eval/predict}
Please check log files in output/msrun_log
```

**3. 根因分析**

执行命令有误，查看mindforers的文档。

```
# 1. 单机多卡快速启动方式，默认8卡启动
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config {CONFIG_PATH} \
  --run_mode {train/finetune/eval/predict}"

# 2. 单机多卡快速启动方式，仅设置使用卡数即可
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config {CONFIG_PATH} \
  --run_mode {train/finetune/eval/predict}" WORKER_NUM

# 3. 单机多卡自定义启动方式
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config {CONFIG_PATH} \
  --run_mode {train/finetune/eval/predict}" \
  WORKER_NUM MASTER_PORT LOG_DIR JOIN CLUSTER_TIME_OUT
```

使用如下：

```
# 单机多卡快速启动方式，默认8卡启动
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config path/to/xxx.yaml \
  --run_mode finetune"

# 单机多卡快速启动方式
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config path/to/xxx.yaml \
  --run_mode finetune" 8

# 单机多卡自定义启动方式
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \
  --config path/to/xxx.yaml \
  --run_mode finetune" \
  8 8118 output/msrun_log False 300
```

**4. 解决方案**

修改命令，给出正确的执行命令。如果是训练llama模型则是

```
bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py \   --config  configs/llama/run_llama_7b.yaml \  --run_mode train"
```

