# MindSpore训练报错TypeError: Invalid Kernel Build Info! Kernel type: AICPU\_KERNEL, node: Default/Concat-op1

**1. 系统环境**

硬件环境\(Ascend/GPU/CPU\): Ascend

软件环境: MindSpore 版本: 2.2.0

执行模式： PyNative

**2. 报错信息**

2.1 报错信息

训练脚本报错：

```
TypeError: Invalid Kernel Build Info! Kernel type: AICPU_KERNEL, node: Default/Concat-op1
```

开pynative sync之后，报错信息增加：

```
(<int64xdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, <boolxdefaultformat>, object_type: [Tensor,Tensor,Tensor,Tensor,Tensor,Tensor,Tensor,Tensor]) -> (<boolxdefaultformat>, object_type: [Tensor], kernel_type: AICPU_KERNEL, op_type: UNKNOWN_OP_TYPE)</boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></boolxdefaultformat></int64xdefaultformat>
```

**3. 根因分析**

所有的Concat算子都不支持Bool类型的Tensor。报错不清晰，根据日志内容无法获得类型不支持的根本错因。

**4. 解决方案**

将需要做concat的数据先转换为int32，然后做Concat处理。例如：

```
list_int = []
   for item in list_int :
   list_int .append(mindspore.ops.Cast()(item, mindspore.int32))
   print(list_int)
```

